計算機學院組織師生代表前往西鳳酒業(yè)集團進行參觀學習，旨在深入了解傳統(tǒng)制造業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的技術(shù)需求與實踐，并探討網(wǎng)絡(luò)科技領(lǐng)域內(nèi)前沿技術(shù)在產(chǎn)業(yè)升級中的創(chuàng)新應用。

活動中，師生首先參觀了西鳳酒業(yè)的生產(chǎn)線、倉儲物流中心及企業(yè)文化展廳，實地考察了從原料入庫、釀造生產(chǎn)到包裝出庫的全流程。企業(yè)相關(guān)負責人重點介紹了當前在生產(chǎn)管理、質(zhì)量追溯、供應鏈優(yōu)化等方面初步應用的物聯(lián)網(wǎng)傳感器、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)及信息化管理平臺，同時也坦誠提出了在數(shù)據(jù)實時分析、智能決策支持、線上線下渠道融合等領(lǐng)域遇到的技術(shù)瓶頸與升級需求。

在隨后的技術(shù)交流座談會上，計算機學院網(wǎng)絡(luò)工程、大數(shù)據(jù)、人工智能等方向的教師與研究生，結(jié)合西鳳酒業(yè)的實際場景，分享了網(wǎng)絡(luò)科技領(lǐng)域的最新技術(shù)動態(tài)。討論聚焦于多個潛在合作方向：一是基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，構(gòu)建覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的實時數(shù)據(jù)感知與監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的數(shù)字化與透明化；二是利用大數(shù)據(jù)分析與機器學習算法，對釀造工藝參數(shù)、設(shè)備運行狀態(tài)、市場消費趨勢進行深度挖掘，助力工藝優(yōu)化與精準營銷；三是通過云計算與邊緣計算協(xié)同，搭建彈性可擴展的企業(yè)級應用平臺，支持銷售渠道管理、客戶關(guān)系維護及定制化服務(wù)開發(fā)；四是探索區(qū)塊鏈技術(shù)在防偽溯源、供應鏈金融中的落地應用，提升產(chǎn)品可信度與資金流轉(zhuǎn)效率。

西鳳酒業(yè)技術(shù)部門負責人表示，此次交流為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了寶貴思路，傳統(tǒng)酒業(yè)與計算機科技的跨界融合，不僅能夠優(yōu)化內(nèi)部運營效率，更可創(chuàng)造新的產(chǎn)品體驗與商業(yè)模式。計算機學院帶隊老師指出，此類產(chǎn)學研對接活動極具意義，它讓師生走出實驗室，直面產(chǎn)業(yè)真實問題，既檢驗了理論知識的實用性，也激發(fā)了面向場景的技術(shù)創(chuàng)新靈感。學院希望與企業(yè)共建聯(lián)合實驗室或?qū)嵙暬兀瑖@具體項目開展持續(xù)合作，將網(wǎng)絡(luò)科技研發(fā)成果切實轉(zhuǎn)化為推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的動能。

本次參觀學習活動，不僅加深了學院師生對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級的理解，也為后續(xù)的科研選題、項目合作及人才培養(yǎng)提供了清晰導向，是計算機學科服務(wù)地方經(jīng)濟、促進產(chǎn)教融合的一次生動實踐。